एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियाँ

एल्गो ट्रेडिंग क्या है, जिसमें किया जा रहा हाई रिटर्न का दावा

Algorithmic trading क्या है?

एल्गोरिथम ट्रेडिंग समय, मूल्य और मात्रा जैसे चर के लिए लेखांकन स्वचालित पूर्व-प्रोग्राम किए गए ट्रेडिंग निर्देशों का उपयोग करके ऑर्डर निष्पादित करने की एक विधि है। एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियाँ इस प्रकार का व्यापार मानव व्यापारियों के सापेक्ष कंप्यूटर की गति और कम्प्यूटेशनल संसाधनों का लाभ उठाने का प्रयास करता है।

एल्गोरिथम ट्रेडिंग क्या है? [What is algorithmic trading?] [In Hindi]

एल्गो ट्रेडिंग को एल्गोरिथम ट्रेडिंग के रूप में भी जाना जाता है, समय, मूल्य और मात्रा जैसे चर के लिए स्वचालित पूर्व-प्रोग्राम किए गए ट्रेडिंग निर्देशों का उपयोग करके ऑर्डर निष्पादित करने की एक विधि है।

एल्गोरिथम ट्रेडिंग (स्वचालित ट्रेडिंग, ब्लैक-बॉक्स ट्रेडिंग, या केवल एल्गो ट्रेडिंग) कंप्यूटर का उपयोग करने की प्रक्रिया है जो एक व्यापार को रखने के लिए निर्देशों के एक परिभाषित सेट का पालन करने के लिए एक गति और आवृत्ति पर लाभ उत्पन्न करने के लिए है जो मानव के लिए असंभव है। व्यापारी।

जब आप अपना खुद का एल्गोरिदम बना सकते हैं और इसे खरीदने या बेचने के सिग्नल उत्पन्न करने के लिए तैनात कर सकते हैं, तो ऑर्डर देने के लिए मैन्युअल हस्तक्षेप (Manual intervention ) की आवश्यकता होती है क्योंकि खुदरा व्यापारियों के लिए पूर्ण स्वचालन की अनुमति नहीं है। 52 Week High/Low क्या है?

एल्गोरिथम ट्रेडिंग का उपयोग क्यों करें? [Why Use Algorithmic Trading?] [In Hindi]

• मानवीय भूल दूर करें (Remove human error)

• दुर्लभ या विशेष आयोजनों का लाभ उठाएं (Capitalise on rare or special events)

कम से कम घटनाओं पर कार्रवाई करने के लिए एल्गोरिदम बनाएं जैसे कि डॉव अपने 20-दिवसीय चलती औसत से 500 नीचे बंद हो रहा है

• अपनी मौजूदा रणनीति को पूरक करें (Supplement your existing strategy)

अपनी ट्रेडिंग रणनीति में जोखिम प्रबंधन को बारीकी से ट्यून करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करें, अपनी ओर से स्टॉप और सीमाएं लागू करें

• कम रखरखाव (Low maintenance)

• बैकटेस्ट (Backtest)

खरीदने या बेचने के लिए मापदंडों का सबसे अच्छा संयोजन स्थापित करने के लिए ऐतिहासिक डेटा के खिलाफ अपने एल्गोरिदम का बैकटेस्ट और परिष्कृत करें।

• बढ़ा हुआ अवसर (Increased opportunity)

अपनी रणनीति के अनुसार एल्गोरिदम चुनें या बनाएं, और अंतर्निहित बाजार में अवसरों के लिए अपने जोखिम को अधिकतम करें।

एल्गोरिथम ट्रेडिंग के लिए तकनीकी आवश्यकताएं [Technical requirements for algorithmic trading] [In Hindi]

एक कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग करके एल्गोरिथम को लागू करना एल्गोरिथम ट्रेडिंग का अंतिम घटक है, बैकटेस्टिंग के साथ (पिछले स्टॉक-मार्केट प्रदर्शन की ऐतिहासिक अवधियों पर एल्गोरिथम की कोशिश करके यह देखने के लिए कि क्या इसका उपयोग करना लाभदायक होता)। चुनी गई रणनीति को एक एकीकृत कम्प्यूटरीकृत प्रक्रिया में बदलने की चुनौती है, जिसके पास ऑर्डर देने के लिए एक ट्रेडिंग खाते तक पहुंच है। एल्गोरिथम ट्रेडिंग के लिए निम्नलिखित आवश्यकताएं हैं:

एल्गोरिथम ट्रेडिंग

20 वीं सदी के अंत में कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के तीव्र विकास के साथ वित्तीय बाजारों में व्यापार की प्रक्रिया बदल गया और पूरी तरह से इलेक्ट्रॉनिक बन गया। वहाँ भी एक अलग खंड एल्गोरिथम व्यापार के रूप में जाना जाता व्यापार दिखाई दिया.

एल्गोरिथम ट्रेडिंग रखने और गणितीय एल्गोरिदम पर आधारित कंप्यूटर प्रोग्राम के माध्यम से विभिन्न वित्तीय साधनों पर ट्रेडिंग आदेश का प्रबंधन करने के लिए एक स्वचालित प्रणाली है। ट्रेडों व्यापार में मानव की भागीदारी के बिना जगह ले लो। एक या एक बल्ली से ढकेलना व्यापारी केवल एल्गोरिथम प्रोग्रामिंग भाषा में विभिन्न स्थितियों में रोबोट (मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम (MTS)) के व्यवहार का वर्णन करता है। वित्तीय साधनों के पिछले मूल्य के विश्लेषण पर आधारित एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियाँ है, वे किसी दी गई श्रेणी में भविष्य की कीमत गिरने की संभावना की भविष्यवाणी। रोबोट एक सौदे में प्रवेश करती है या यह व्यापार परिसंपत्ति के मूल्य चार्ट में कुछ परिवर्तन के मामले में इस्तीफा दिया। उच्च आवृत्ति व्यापार (HFT), बहुत ही उच्च गति पर इलेक्ट्रॉनिक ट्रेडिंग का कहना है कि चालन किया जा करने के लिए एल्गोरिथम ट्रेडिंग का एक लोकप्रिय तरीका माना जाता है। उच्च आवृत्ति रोबोट उच्च मुनाफा पैदा करने के उद्देश्य के साथ खुला और उच्च मात्रा के साथ अल्पकालिक पदों को बंद करें।

एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियाँ

वहाँ जो एक ट्रेडिंग रोबोट में प्रोग्रामर द्वारा स्थापित कर रहे हैं व्यापार , कई रणनीतियों रहे हैं। यहाँ इसकी मुख्य रणनीतियों रहे हैं:

(वॉल्यूम भारित औसत मूल्य)-वितरित करता अनुरोधों की मात्रा समान रूप से बेहतर आपूर्ति या मांग के मूल्य पर समय की एक निश्चित अवधि के भीतर है, लेकिन यह एक निर्दिष्ट अवधि के दौरान मात्रा भारित औसत मूल्य एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियाँ से अधिक नहीं है.

(समय भारित औसत मूल्य)- अनुरोध करता है और समान रूप से उन्हें बराबर समय अंतरालों में विभाजित। रणनीति मात्रा में जो नकारात्मक बाजार को प्रभावित कर सकते हैं, ट्रेडिंग के अनुमानित परिवर्तनों पर विचार नहीं है.

प्रतिशत की मात्रा-एक उपयोगकर्ता द्वारा चुना बाजार में भागीदारी का निश्चित प्रतिशत का समर्थन करता है। यह छोटे और लगातार लेन-देन की मात्रा का छलांग करने के लिए अच्छी तरह से प्रतिक्रिया द्वारा बनाता है।

हिमखंड-सेट बेचने या खरीदने अनुरोध, जो बाजार अनुरोध के पूरे आकार एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियाँ प्रदर्शित नहीं करता है। केवल अपने निष्पादन के बाद अगले भाग प्रकाशित किया जा रहा है और संभावित खरीदारों अनुरोध का केवल एक भाग देखें। और यह जब तक अपनी पूर्ण कार्यान्वयन जारी है.

प्रवृत्ति-निम्न रणनीति-रणनीति का मुख् य उद्देश् य हैं: विभिन्न तकनीकी विश्लेषण के संकेतक, एक प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार के लिए संकेतों की रिहाई और रिलीज की एक प्रवृत्ति समाप्ति के लक्षण प्रकट होते हैं जब स्थिति बंद करने के बारे में संकेतों के माध्यम से उभरती हुई प्रवृत्ति का जल्दी पता लगाने.

विभिन्न बाजार स्थानों, में एक ही या बराबर उपकरणों पर कीमतों का फर्क फिक्सिंग अंतरपणन-विदेशी मुद्रा रोबोट बाजार, सस्ते एक ही स्थान में खरीदता है और उम्मीद है कि उपकरणों की कीमतों मेल होगा और स्थितियां मुनाफे के साथ बंद हो जाएगा के साथ एक और जगह में तुरंत बेचता है। क्योंकि रोबोट संपत्ति खरीदता है एक छोटी अवधि के समय, इस प्रकार समय के दौरान अचानक कीमत उतार चढ़ाव से बचने के लिए अंतरपणन एक जोखिम मुक्त रणनीति, माना जाता है। तदनुसार, अंतरपणन लेनदेन से आय भी नगण्य है और कुल लाभ लेन-देन की आवृत्ति द्वारा बनाई है।

Scalping-अल्पकालिक सट्टा लेनदेन के लिए एक रणनीति। उच्च आवृत्ति रोबोट रोबोट , के लिए जो खुला और बंद पदों सेकंड में कुछ एक छोटे से लाभ कमाने के मामले में, के दौरान सबसे अधिक इस्तेमाल किया कर रहे हैं। मूल रूप से, रणनीति डेरिवेटिव बाजार में जहां कारोबार से आयोग काफी कम है, प्रयोग किया जाता है।

जोड़ी व्यापार या सांख्यिकी अंतरपणन-रणनीति बाजार के विभिन्न उपकरणों के बीच के संबंध को पहचानने और उन्हें के बीच असंतुलन से लाभ बनाने के लिए करना है। दूसरे शब्दों में, छोटे समय में अंतराल एक परिसंपत्ति कर सकते हो इसका सही मूल्यांकन या एक दूसरे के खिलाफ overvalued. रोबोट का विचलन है वर्तमान अनुपात इसकी औसत के मान से फिक्सिंग द्वारा उस क्षण का उपयोग करता है। एल्गोरिथम व्यापार, भावनाओं, उच्च बाजार चलनिधि, उपलब्ध कराने के अभाव की गति के बारे में सभी अपने फायदे के साथ व्यापार, बाजार आदि में अस्थिरता की कमी भी कई नुकसान है:
-उच्च-आवृत्ति एल्गोरिथम व्यापारियों अक्सर जटिल, अत्यधिक संख्या में अनुरोध बनाने के द्वारा बाजार कार्रवाई करें।
-अनुचित वृद्धि बाजार की अस्थिरता के। उदाहरण के लिए, मई 6, 2010 पर कुछ मिनट के लिए, डो जोंस सूचकांक 8.6% (बाजार के नुकसान से अधिक 1 खरब डॉलर था) गिरा दिया। उसके बाद, 90 सेकंड के दौरान, सूचकांक 543 अंक (4.67%) आ गया। कारण यह था कि उच्च-आवृत्ति रोबोट अनिश्चितता के मामले में अपने सभी पदों नष्ट। अनुक्रमणिका के प्रारंभ ड्रॉप की पृष्ठभूमि पर तरलता का तेज बहिर्वाह इसकी अत्यधिक बिना किसी भी आर्थिक आधार मजबूत करने के लिए नेतृत्व एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियाँ किया।
-एल्गोरिथम सिस्टम की विफलता। वहाँ कुछ मामलों में, कर रहे हैं जब बाजार के प्रमुख खिलाड़ी कार्यक्रम की विफलता के कारण दिवालिएपन के कगार पर थे।

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What is Algo Trading : एल्गो ट्रेडिंग को ऑटोमेटेड ट्रेडिंग, प्रोग्राम्ड ट्रेडिंग या ब्लैक बॉक्स ट्रेडिंग भी कहते हैं। एल्गो नाम एल्गोरिदम (Algorithm) से निकला है। यह एक कंप्यूटर प्रोग्राम के जरिए होती है, जो ट्रेड करने के लिए तय निर्देशों (एक एल्गोरिदम) को फॉलो करता है। माना जाता है कि इसमें काफी तेजी से और अधिक बार प्रोफिट जनरेट होता है।

एल्गो ट्रेडिंग क्या है, जिसमें किया जा रहा हाई रिटर्न का दावा

हाइलाइट्स

• इसे ऑटोमेटेड ट्रेडिंग, प्रोग्राम्ड ट्रेडिंग या ब्लैक बॉक्स ट्रेडिंग भी कहते हैं
• भारत में तेजी से लोकप्रिय हो रही है एल्गो ट्रेडिंग
• ट्रेडिंग एक्टिविटीज को भावनाओं से रखती है दूर
• बेस्ट पॉसिबल प्राइसेज पर पूरे होते हैं ट्रेड

1. बेस्ट पॉसिबल प्राइसेज पर ट्रेड पूरे होते हैं।
2. चाहे गए स्तरों पर ट्रेड ऑर्डर प्लेसमेंट तत्काल और सटीक होता है।
3. कीमतों में होने वाले बदलाव से बचने के लिए ट्रेड्स समय पर और तुरंत हो जाते हैं।
4. लेनदेन की लागत में कमी आती है।
5. कई बाजार स्थितियों पर एक साथ ऑटोमेटिक रूप से नजर बनाई जा सकती है।
6. ट्रेड्स प्लेस करते समय गलती की गुंजाइश का जोखिम काफी कम हो जाता है।
7. उपलब्ध ऐतिहासिक और रियल-टाइम डेटा का उपयोग करके एल्गो ट्रेडिंग का बैकटेस्ट किया जा सकता है। इससे यह पता लगाया जा सकता है कि यह एक व्यवहार्य ट्रेडिंग रणनीति है या नहीं।
8. ह्यूमन ट्रेडिंग में होने वाली भावनात्मक और मनोवैज्ञानिक आधारित गलतियों की गुंजाइश नहीं रहती।
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सेबी ने जारी एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियाँ किये दिशानिर्देश
पूंजी बाजार नियामक सेबी (SEBI) ने हाल ही में निवेशकों को एल्गो ट्रेडिंग से जुड़ी सेवाएं देने वाले ब्रोकर्स के लिये दिशानिर्देश जारी किए हैं। इस पहल का उद्देश्य ‘उच्च रिटर्न’ का दावा कर शेयर बिक्री पर रोक लगाना है। सेबी ने एल्गो ट्रेडिंग की सुविधा दे रहे ब्रोकर्स के लिए कुछ जिम्मेदारी तय की है। एल्गोरिदम ट्रेडिंग सेवाएं देने वाले ब्रोकरों को पिछले या भविष्य के रिटर्न को लेकर कोई भी संदर्भ देने से मना किया गया है। साथ ही ऐसे किसी भी प्लेटफॉर्म से जुड़े होने से प्रतिबंधित कर दिया गया है, जो एल्गोरिदम के पिछले या भविष्य के लाभ के बारे में कोई संदर्भ देता है। सेबी के सर्कुलर में कहा गया, ‘‘जो शेयर ब्रोकर प्रत्यक्ष या परोक्ष रूप से एल्गोरिदम के पिछले या भविष्य के रिटर्न या प्रदर्शन के बारे में जानकारी देते हैं या इस प्रकार की जानकारी देने वाले मंच से जुड़े हैं, वे सात दिन के भीतर उसे वेबसाइट से हटा देंगे। साथ ही इस तरह के संदर्भ प्रदान करने वाले मंच से खुद को अलग कर लेंगे।

एल्गो ट्रेडिंग गारंटीड रिटर्न देती है, यह धारणा गलत
ट्विटर पर जेरोधा के को-फाउंडर नितिन कामत ने लिखा, “मुझे लगता है कि SEBI ने ऐसा इसलिए किया है, क्योंकि इस तरह के प्लेटफॉर्म ग्राहकों को लुभाने के लिए बैक-टेस्टिंग के जरिए असाधारण रिटर्न का लालच दे रहे हैं।” उन्होंने आगे कहा, “एक धारणा गलत है कि एल्गो ट्रेडिंग गारंटीड रिटर्न देती हैं। ऐसी रणनीतियां (Strategies) खोजना जो लाभदायक प्रतीत होने के लिए अधिक बार ट्रेड करती हैं, कठिन नहीं है। लेकिन लगभग सभी मामलों में, हाई रिटर्न में तेजी से गिरावट आती है या एक बार जब आप इस पर होने वाली लागतों का हिसाब लगाते हैं तो रिटर्न दिखता ही नहीं।”

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