भारतीय अर्थव्यवस्था
भारत जीडीपी के संदर्भ में विश्व की नवीं सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था है । यह अपने भौगोलिक आकार के संदर्भ में विश्व में सातवां सबसे बड़ा देश है और जनसंख्या की दृष्टि से दूसरा सबसे बड़ा देश है । हाल के वर्षों में भारत गरीबी और बेरोजगारी से संबंधित मुद्दों के बावजूद विश्व में सबसे तेजी से उभरती हुई अर्थव्यवस्थाओं में से एक के रूप में उभरा है । महत्वपूर्ण समावेशी विकास प्राप्त करने की दृष्टि से भारत सरकार द्वारा कई गरीबी उन्मूलन और रोजगार उत्पन्न करने वाले कार्यक्रम चलाए जा रहे हैं ।
इतिहास
ऐतिहासिक रूप से भारत एक बहुत विकसित आर्थिक व्यवस्था थी जिसके विश्व के अन्य भागों के साथ मजबूत व्यापारिक संबंध थे । औपनिवेशिक युग ( 1773-1947 ) के दौरान ब्रिटिश भारत से सस्ती दरों पर कच्ची सामग्री खरीदा करते थे और तैयार माल भारतीय बाजारों में सामान्य मूल्य से कहीं अधिक उच्चतर कीमत पर बेचा जाता था जिसके परिणामस्वरूप स्रोतों का द्धिमार्गी ह्रास होता था । इस अवधि के दौरान विश्व की आय में भारत का हिस्सा 1700 ए डी के 22.3 प्रतिशत से गिरकर 1952 में 3.8 प्रतिशत रह गया । 1947 में भारत के स्वतंत्रता प्राप्ति के पश्चात अर्थव्यवस्था की पुननिर्माण प्रक्रिया प्रारंभ हुई । इस उद्देश्य से विभिन्न नीतियॉं और योजनाऍं बनाई गयीं और पंचवर्षीय योजनाओं के माध्यम से कार्यान्वित की गयी ।
1991 में भारत सरकार ने महत्वपूर्ण आर्थिक सुधार प्रस्तुत किए जो इस दृष्टि से वृहद प्रयास थे जिनमें विदेश व्यापार उदारीकरण, सामान्य वितरण और व्यापार वित्तीय उदारीकरण, कर सुधार और विदेशी निवेश के प्रति आग्रह शामिल था । इन उपायों ने भारतीय अर्थव्यवस्था को गति देने में मदद की तब से भारतीय अर्थव्यवस्था बहुत आगे निकल आई है । सकल स्वदेशी उत्पाद की औसत वृद्धि दर (फैक्टर लागत पर) जो 1951 - 91 के दौरान 4.34 प्रतिशत थी, 1991-2011 के दौरान 6.24 प्रतिशत के रूप में बढ़ गयी ।
कृषि
कृषि भारतीय अर्थव्यवस्था की रीढ़ है जो न केवल इसलिए कि इससे देश की अधिकांश जनसंख्या को खाद्य की आपूर्ति होती है बल्कि इसलिए भी भारत की आधी से भी अधिक आबादी प्रत्यक्ष रूप से जीविका के लिए कृषि पर निर्भर है ।
विभिन्न नीतिगत उपायों के द्वारा कृषि उत्पादन और उत्पादकता में वृद्धि हुई, जिसके फलस्वरूप एक बड़ी सीमा तक खाद्य सुरक्षा प्राप्त हुई । कृषि में वृद्धि ने अन्य क्षेत्रों में भी अधिकतम रूप से अनुकूल प्रभाव डाला जिसके फलस्वरूप सम्पूर्ण अर्थव्यवस्था में और अधिकांश जनसंख्या तक लाभ पहुँचे । वर्ष 2010 - 11 में 241.6 मिलियन टन का एक रिकार्ड खाद्य उत्पादन हुआ, जिसमें सर्वकालीन उच्चतर रूप में गेहूँ, मोटा अनाज और दालों का उत्पादन हुआ । कृषि क्षेत्र भारत के जीडीपी का लगभग 22 प्रतिशत प्रदान करता है ।
उद्योग
औद्योगिक क्षेत्र भारतीय अर्थव्यवस्था के लिए महत्वपूर्ण है जोकि विभिन्न सामाजिक, आर्थिक उद्देश्यों की पूर्ति के लिए आवश्यक है जैसे कि ऋण के बोझ को कम करना, विदेशी प्रत्यक्ष निवेश आवक (एफडीआई) का संवर्द्धन करना, आत्मनिर्भर वितरण को बढ़ाना, वर्तमान आर्थिक परिदृय को वैविध्यपूर्ण और आधुनिक बनाना, क्षेत्रीय विकास का संर्वद्धन, गरीबी उन्मूलन, लोगों के जीवन स्तर को उठाना आदि हैं ।
स्वतंत्रता प्राप्ति के पश्चात भारत सरकार देश में औद्योगिकीकरण के तीव्र संवर्द्धन की दृष्टि से विभिन्न नीतिगत उपाय करती रही है । इस दिशा में प्रमुख कदम के रूप में औद्योगिक नीति संकल्प की उदघोषणा करना है जो 1948 में पारित हुआ और उसके अनुसार 1956 और 1991 में पारित हुआ । 1991 के आर्थिक सुधार आयात प्रतिबंधों को हटाना, पहले सार्वजनिक क्षेत्रों के लिए आरक्षित, निजी क्षेत्रों में भागेदारी, बाजार सुनिश्चित मुद्रा विनिमय दरों की उदारीकृत शर्तें ( एफडीआई की आवक / जावक हेतु आदि के द्वारा महत्वपूर्ण नीतिगत परिवर्तन लाए । इन कदमों ने भारतीय उद्योग को अत्यधिक अपेक्षित तीव्रता प्रदान की ।
आज औद्योगिक क्षेत्र 1991-92 के 22.8 प्रतिशत से बढ़कर कुल जीडीपी का 26 प्रतिशत अंशदान करता है ।
सेवाऍं
आर्थिक उदारीकरण सेवा उद्योग की एक तीव्र बढ़ोतरी के रूप में उभरा है और भारत वर्तमान समय में कृषि आधरित अर्थव्यवस्था से ज्ञान आधारित अर्थव्यवस्था के रूप में परिवर्तन को देख रहा है । आज सेवा क्षेत्र जीडीपी के लगभग 55 प्रतिशत ( 1991-92 के 44 प्रतिशत से बढ़कर ) का अंशदान करता है जो कुल रोजगार का लगभग एक तिहाई है और भारत के कुल निर्यातों का एक तिहाई है
भारतीय आईटी / साफ्टेवयर क्षेत्र ने एक उल्लेखनीय वैश्विक ब्रांड पहचान प्राप्त की है जिसके लिए निम्नतर लागत, कुशल, शिक्षित और धारा प्रवाह अंग्रेजी बोलनी वाली जनशक्ति के एक बड़े पुल की उपलब्धता को श्रेय दिया जाना चाहिए । अन्य संभावना वाली और वर्द्धित सेवाओं में व्यवसाय प्रोसिस आउटसोर्सिंग, पर्यटन, यात्रा और परिवहन, कई व्यावसायिक सेवाऍं, आधारभूत ढॉंचे से संबंधित सेवाऍं और वित्तीय सेवाऍं शामिल हैं।
बाहय क्षेत्र
1991 सामान्य वितरण और व्यापार से पहले भारत सरकार ने विदेश व्यापार और विदेशी निवेशों पर प्रतिबंधों के माध्यम से वैश्विक प्रतियोगिता से अपने उद्योगों को संरक्षण देने की एक नीति अपनाई थी ।
उदारीकरण के प्रारंभ होने से भारत का बाहय क्षेत्र नाटकीय रूप से परिवर्तित हो गया । विदेश व्यापार उदार और टैरिफ एतर बनाया गया । विदेशी प्रत्यक्ष निवेश सहित विदेशी संस्थागत निवेश कई क्षेत्रों में हाथों - हाथ लिए जा रहे हैं । वित्तीय क्षेत्र जैसे बैंकिंग और बीमा का जोरदार उदय हो रहा है । रूपए मूल्य अन्य मुद्राओं के साथ-साथ जुड़कर बाजार की शक्तियों से बड़े रूप में जुड़ रहे हैं ।
आज भारत में 20 बिलियन अमरीकी डालर (2010 - 11) का विदेशी प्रत्यक्ष निवेश हो रहा है । देश की विदेशी मुद्रा आरक्षित (फारेक्स) 28 अक्टूबर, 2011 को 320 बिलियन अ.डालर है । ( 31.5.1991 के 1.2 बिलियन अ.डालर की तुलना में )
भारत माल के सर्वोच्च 20 निर्यातकों में से एक है और 2010 में सर्वोच्च 10 सेवा निर्यातकों में से एक है ।
सामान्य नियम और शर्तें (जीटीसी)सामान्य वितरण और व्यापार सामान्य वितरण और व्यापार
मेडेन्टिस मेडिकल जीएमबीएच के सामान्य नियम और शर्तें (जीटीसी),
वालपोर्जहाइमर एसटीआर 48-52,
53474 बुरा Neuenahr/Ahrweiler,
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वसा-पूंछ वितरण
एक वसा सामान्य वितरण और व्यापार पूंछ वितरण एक है प्रायिकता वितरण है कि प्रदर्शन के एक बड़े तिरछापन या कुकुदता , या तो एक की है कि रिश्तेदार सामान्य वितरण या एक घातीय वितरण । आम उपयोग में, वसा-पूंछ और भारी-पूंछ सामान्य वितरण और व्यापार शब्द कभी - कभी पर्यायवाची होते हैं; वसा-पूंछ को कभी-कभी भारी-पूंछ के उप-समूह के रूप में भी परिभाषित किया जाता है। विभिन्न शोध समुदाय ऐतिहासिक कारणों से बड़े पैमाने पर एक या दूसरे का पक्ष लेते हैं, और इनमें से किसी की सटीक परिभाषा में अंतर हो सकता है।
भौतिक विज्ञान, पृथ्वी विज्ञान, अर्थशास्त्र और राजनीति विज्ञान: वसा-पूंछ वितरण विभिन्न क्षेत्रों में अनुभवजन्य रूप से सामना किया गया है। वसा-पूंछ वितरण के वर्ग में वे शामिल हैं जिनकी पूंछ एक शक्ति कानून की तरह क्षय होती है , जो वैज्ञानिक साहित्य में उनके उपयोग में एक सामान्य संदर्भ है। हालांकि, वसा-पूंछ वाले वितरण में अन्य धीरे-धीरे-क्षयकारी वितरण भी शामिल हैं, जैसे लॉग-सामान्य । [1]
एक मोटी पूंछ का सबसे चरम मामला एक वितरण द्वारा दिया जाता है जिसकी पूंछ एक शक्ति कानून की तरह क्षय होती है ।
विभिन्न स्थान और पैमाने के मापदंडों के लिए विभिन्न प्रकार के कॉची वितरण । कॉची वितरण वसा-पूंछ वितरण के उदाहरण हैं।
अर्थात्, यदि एक यादृच्छिक चर X के पूरक संचयी वितरण को [ उद्धरण वांछित ] के रूप में व्यक्त किया जा सकता है
नोट: यहाँ टिल्ड अंकन " ~ <\डिस्प्लेस्टाइल \सिम >" कार्यों के स्पर्शोन्मुख तुल्यता को संदर्भित करता है , जिसका अर्थ है कि उनका अनुपात स्थिर रहता है। दूसरे शब्दों में, स्पर्शोन्मुख रूप से, वितरण की पूंछ एक शक्ति कानून की तरह क्षय होती है। [ उद्धरण वांछित ]
ब्राउनियन गति (नीचे) की तुलना में कॉची वितरण से लेवी उड़ान । ब्राउनियन गति की तुलना में कॉची वितरण में केंद्रीय घटनाएं अधिक सामान्य और दुर्लभ घटनाएं अधिक चरम हैं। एक एकल घटना में कुल भिन्नता का 99% शामिल हो सकता है, इसलिए "अपरिभाषित विचरण"।
वसा-पुच्छ वितरण की तुलना में, सामान्य वितरण घटनाओं में जो पांच या अधिक मानक विचलन ("5-सिग्मा घटनाओं") के माध्य से विचलित होते हैं, उनकी संभावना कम होती है, जिसका अर्थ है कि सामान्य वितरण में चरम घटनाओं की संभावना वसा की तुलना में कम होती है- पूंछ वितरण। फैट-टेल्ड वितरण जैसे कॉची वितरण (और सामान्य वितरण के अपवाद के साथ अन्य सभी स्थिर वितरण ) में "अपरिभाषित सिग्मा" है (अधिक तकनीकी रूप से, विचरण अपरिभाषित है)।
एक परिणाम के रूप में, जब डेटा एक अंतर्निहित वसा-पूंछ वितरण से उत्पन्न होता है, तो जोखिम के "सामान्य वितरण" मॉडल में शूहॉर्निंग - और एक परिमित नमूना आकार पर सिग्मा आधारित (आवश्यक रूप से) का अनुमान लगाना - भविष्य कहनेवाला कठिनाई की सही डिग्री को कम करेगा (और की जोखिम)। कई-विशेष रूप से बेनोइट मंडेलब्रॉट और नसीम तालेब ने सामान्य वितरण मॉडल की इस कमी को नोट किया है और प्रस्तावित किया है कि स्थिर वितरण जैसे मोटे-पूंछ वाले वितरण अक्सर वित्त में पाए जाने वाले परिसंपत्ति रिटर्न को नियंत्रित करते हैं । [२] [३] [४]
काले-स्कोल्स विकल्प मूल्य निर्धारण के मॉडल एक सामान्य वितरण पर आधारित है। यदि वितरण वास्तव में एक मोटा-पूंछ वाला है, तो मॉडल कम कीमत वाले विकल्प होंगे जो पैसे से बहुत दूर हैं , क्योंकि 5- या 7-सिग्मा घटना सामान्य वितरण की भविष्यवाणी की तुलना में बहुत अधिक होने की संभावना है। [५]
में वित्त , वसा पूंछ अक्सर होते हैं, बल्कि इसलिए अतिरिक्त की अवांछनीय माना जाता है जोखिम वे मतलब। उदाहरण के लिए, एक निवेश रणनीति में एक वर्ष के बाद अपेक्षित प्रतिफल हो सकता है, जो इसके मानक विचलन का पांच गुना है। एक सामान्य वितरण मानते हुए, इसकी विफलता (नकारात्मक वापसी) की संभावना दस लाख में एक से कम है; व्यवहार में, यह अधिक हो सकता है। वित्त में उभरने वाले सामान्य वितरण आम तौर पर ऐसा इसलिए करते हैं क्योंकि संपत्ति के मूल्य या कीमत को प्रभावित करने वाले कारक गणितीय रूप से "अच्छी तरह से व्यवहार" होते हैं, और केंद्रीय सीमा प्रमेय इस तरह के वितरण के लिए प्रदान करता है। हालांकि, दर्दनाक "वास्तविक दुनिया" की घटनाएं (जैसे कि एक तेल झटका, एक बड़ा कॉर्पोरेट दिवालियापन, या एक राजनीतिक स्थिति में अचानक परिवर्तन) आमतौर पर गणितीय रूप से अच्छी तरह से व्यवहार नहीं किया जाता है ।
ऐतिहासिक उदाहरणों में 1929 का वॉल स्ट्रीट क्रैश , ब्लैक मंडे (1987) , डॉट-कॉम बबल , 2000 के दशक के अंत का वित्तीय संकट , 2010 का फ्लैश क्रैश , 2020 का स्टॉक मार्केट क्रैश और कुछ मुद्राओं का अनपेगिंग शामिल हैं। [6]
मार्केट रिटर्न डिस्ट्रीब्यूशन में फैट टेल्स के कुछ व्यवहारिक मूल भी होते हैं (निवेशक अत्यधिक आशावाद या निराशावाद जो बड़े बाजार में कदम रखते हैं) और इसलिए व्यवहार वित्त में अध्ययन किया जाता है ।
में विपणन , परिचित 80-20 शासन अक्सर पाया (जैसे "ग्राहकों का 20% राजस्व का 80% के लिए खाते में") डेटा अंतर्निहित एक वसा पूंछ वितरण की एक मिसाल है। [7]
"वसा पूंछ" कमोडिटी बाजारों या रिकॉर्ड उद्योग में भी देखी जाती है , खासकर फोनोग्राफिक बाजार में । साप्ताहिक रिकॉर्ड बिक्री परिवर्तनों के लघुगणक के लिए संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन अत्यधिक लेप्टोकोर्टिक है और गाऊसी मामले की तुलना में एक संकरा और बड़ा अधिकतम, और एक मोटी पूंछ द्वारा विशेषता है। दूसरी ओर, इस वितरण में केवल एक मोटी पूंछ है जो चार्ट में प्रवेश करने वाले नए रिकॉर्ड के प्रचार के कारण बिक्री में वृद्धि से जुड़ी है। [8]
में फैट पूंछ: सामरिक निवेश के लिए राजनीतिक ज्ञान द पावर , सामान्य वितरण और व्यापार राजनीतिक वैज्ञानिकों इयान Bremmer और प्रेस्टन कीट भू-राजनीति के लिए वसा पूंछ अवधारणा लागू करने का प्रस्ताव। जैसा कि विलियम सफायर ने अपने शब्द की व्युत्पत्ति में नोट किया है, [९] एक मोटी पूंछ सामान्य वितरण और व्यापार तब होती है जब वितरण वक्र के किनारों की ओर अप्रत्याशित रूप से मोटा अंत या "पूंछ" होता है, जो कि भयावह घटनाओं की अनियमित रूप से उच्च संभावना का संकेत देता है । यह किसी विशेष घटना के घटित होने के जोखिमों का प्रतिनिधित्व करता है जो होने की संभावना नहीं है और भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि कई लोग अपनी संभावना को अनदेखा करना चुनते हैं।
भारत सरकार
वाणिज्यिक जानकारी एवं सांख्यिकी महानिदेशालय (वा. जा. सां. म. नि.) भारत के व्यापार आंकड़ों एवं वाणिज्यिक सूचना के संग्रहण, संकलन एवं प्रकीर्णन के लिए भारत सरकार का प्रमुख संगठन है । कोलकाता में अवस्थ्िात इस निदेशालय का प्रमुख भारतीय सांख्यिकीय सेवा (भा. सां. से.) का अपर सचिव स्तर का एक अधिकारी महानिदेशक होता है । इसे विदेशी क्रेताओं के साथ ही साथ नीति निर्माताओं, शोधकर्ताओं, आयातकों, निर्यातकों, व्यापारियों के साथ-साथ विदेशी क्रेताओं के लिए अपेक्षित विभिन्न प्रकार की व्यापारिक सूचना का संग्रह करने, संकलन करने एवं प्रकाशित/प्रकीर्णित करने का कार्य सौंपा गया है । यह भारत के विदेश व्यापार-ऑकड़ों के संकलन एवं प्रकीर्णन के लिए आई एस ओ प्रमाणन 9001:2015 सहित भारत में निर्यात एवं आयात के लिए नोडल अभिकरण / एजेंसी के रूप में वड़े पैमाने पर आंकड़ा प्रक्रमण का कार्य करने वाला पहला संगठन है सामान्य वितरण और व्यापार सामान्य वितरण और व्यापार ।
वा.जा.सां.म.नि, जब भी कोई अन्तर्राष्ट्रीय सौदागरी व्यापार होता है तब उत्पन्न प्रशासनिक डेटा के एक हिस्से के रूप में विशेष आर्थिक जोन (एस ई जेड एस) एवं विभिन्न सीमा शुल्क संरचनाओं से दैनिक व्यापार विवरणियों (डी टी आर एस) के रूप में मालों के निर्यात एवं आयात दोनों के लिए आधार भूत आकड़ें प्राप्त करता है । सीमाशुल्क प्राधिकरण इन देनिक विवरणियों को तीन अलग-अलग रूपों अर्थात इलेक्ट्रॉनिक डेटा इंटरचेंज (ईडीआई), नान-ईडीआई एवं मैनुअल में रूपान्तरित करता है । ईडीआई आंकड़ों को प्रतिदिन ऑन-लाईन भारतीय सीमाशुल्क ईडीआई गेटवे (आईसीईजीएटीई) के माध्यम से प्रकीर्णित किया जाता है । शेष बन्दरगाहों से मासिक सौदागरी व्यापार आंकड़ों को ई-मेल अथवा सी डी अथवा हस्त टंकित/हस्त लिखित पेपर शेडयूल के माध्यम से भेजा जाता है । एक दिन के अंतराल पर एस ई जेड एस से दैनिक व्यापार विवरणियां भी प्राप्त होती है ।
पिछले कुछ वषों से वा.जा.सां.म.नि. में प्रक्रमणित किए जा रहे अभिलेखों की संख्या लगातार बढ़ रही है । 2000-01 में प्रक्रमणित हुए 39.00 लाख अभिलेखों से, 2019-20 में संख्या बढ़कर 258.31 लाख हो गई। वर्तमान वर्ष ( अक्तूबर-20 तक ) के साथ पिछले 2 (दो) वर्षों के दौरान प्रक्रमणित अभिलेखों की संख्या, लेनदेन के प्रकारों एवं मूल्यों के अनुसार अभिलेखों का वितरण निम्न तालिकाओं/साराणियों में दिखाया गया है :
| वर्ष | निर्यात | आयात | योग |
|---|---|---|---|
| 2018-19 | 133,60,422 | 121,88,592 | 255,49,014 |
| 2019-20 | 137,43,809 | 120,87,439 | 258,31,248 |
| 2020-21(31अक्टूबर 2020 के अनुसार) | 63,52,012 | 50,03,294 | 113,55,306 |
| वर्ष | निर्यात | आयात | योग | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ईडीआई | गैर- ईडीआई* | हस्तचालित | ईडीआई | गैर- ईडीआई* | हस्तचालित | ईडीआई | गैर- ईडीआई* | हस्तचालित | |
| 2018-19 | 93.30 | 6.70 | 0.00** | 95.21 | 4.78 | 0.01 | 94.21 | 5.78 | 0.00** |
| 2019-20 | 92.93 | 7.07 | 0.00** | 94.93 | 5.07 | 0.00** | 93.86 | 6.13 | 0.00** |
| 2020-21 (31 अक्टूबर 2020 के अनुसार) | 92.99 | 7.01 | 0.00** | 94.68 | 5.31 | 0.00** | 93.74 | 6.26 | 0.00** |
| वर्ष | निर्यात | आयात | योग | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ईडीआई | गैर- ईडीआई* | हस्तचालित | ईडीआई | गैर- ईडीआई* | हस्तचालित | ईडीआई | गैर- ईडीआई* | हस्तचालित | |
| 2018-19 | 84.84 | 15.16 | 0.00** | 89.05 | 10.94 | 0.01 | 87.40 | 12.59 | 0.01 |
| 2019-20 | 84.48 | 15.52 | 0.00** | 88.19 | 11.81 | 0.00** | 86.71 | 13.28 | 0.00** |
| 2020-21 (31 अक्टूबर 2020 के अनुसार) | 88.43 | 11.57 | 0.00** | 90.39 | 9.61 | 0.00** | 89.51 | 10.49 | 0.00** |
इस निदेशालय द्वारा संकलित विदेश व्यापार आंकड़े तीन तरीके से जनता तक प्रकीर्णित किये जाते है :
| क्र. सं. | प्रकीर्णन स्तर | कैलेंडर विमोचन |
|---|---|---|
| 1 | त्वरित प्राक्कलन के रूप में वाणिज्य विभाग द्वारा व्यापार आंकड़ों की मासिक प्रेस विज्ञप्ति | अगले महीने की 15 तारीख तक |
| 2 | प्रमुख पण््य स्तरीय व्यापार आंकड़ा | अगले महीने के तीसरे सप्ताह तक |
| 3 | 8-अंकीय मद (एच एस कोड) स्तरीय व्यापार आंकड़ा | महीना समाप्त होने के बाद 45 दिनों के भीतर |
उपर्युक्त सभी बेवसाइट के माध्यम से प्रकीर्णित किये जाते हैं ।
वा. जा. सां. म. नि. वार्षिक आधार पर रेल, नदी और वायु मार्ग द्वारा माल के अन्तर-राज्य संचलन को शामिल करने वाले अन्तर्देशीय व्यापार ऑंकड़ों का संकलन और प्रकाशन भी करता है । यह जहाज रानी सांख्यिकी, अन्तर्देशीय तटीय व्यापार सांख्यिकी और भारत के विदेश व्यापार की चयनित सांख्यिकी पर वार्षिक रिर्पोटों का संकलन और प्रकाशन भी करता है । भारत के सीमा शुल्क एवं उत्पाद शुल्क राजस्व संग्रहों (टैरिफ शीर्ष के अनुसार) पर आंकड़ों का वार्षिक प्रकाशन भी करता है । केन्द्र/राज्य सरकार /सार्वजनिक उपक्रम निविदाओं पर इंडियन ट्रेड जर्नल (आई. टी. जे.) बा. जा. सां. म. नि. का एक प्रमुख प्रकाशन है ।
पावर लॉ वितरण और उद्यमिता अनुसंधान
बिजनेस स्कूल शोधकर्ताओं ने उद्यमशीलता को समझने के अपने प्रयासों में एक मौलिक त्रुटि की है। उन्होंने गलत तरीके से माना है कि स्टार्टअप दुनिया में रुचि के अधिकांश परिणाम आमतौर पर वितरित किए जाते हैं जब वे आमतौर पर पावर लॉ वितरण का पालन करते हैं, क्रिस क्रॉफर्ड और उनके सहयोगियों को जर्नल ऑफ बिजनेस वेंचरिंग में एक नए पेपर में मिलता है।
सामाजिक वैज्ञानिक आमतौर पर मानते हैं कि वे जिस घटना को समझाने की कोशिश कर रहे हैं वह सामान्य वितरण का पालन करती है। यह वयस्क दुनिया या किराने की कीमतों की ऊंचाई की तरह, इस दुनिया में बहुत सी चीजों को समझाने के लिए बहुत अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन स्टार्टअप के प्रदर्शन को समझाने के लिए वे खराब तरीके से काम करते हैं।
क्रॉफर्ड और अन्य, जेरी न्यूमैन की तरह रिपोर्ट करते हैं कि नई कंपनियों के प्रदर्शन के प्रमुख संकेतक - राजस्व और रोजगार वृद्धि, फर्म वैल्यूएशन और एंजेल और उद्यम पूंजी रिटर्न समेत - एक बिजली कानून वितरण का पालन करें। पावर लॉ डिस्ट्रीब्यूशन के साथ, कुछ चरम मामले लगभग सभी परिणामों के लिए खाते हैं, चाहे आप जो माप रहे हैं सामान्य वितरण और व्यापार वह वाई-कॉम्बिनेटर के रिटर्न का अंश है जो एयरबेंब में निवेश से आता है, सेक्वॉया कैपिटल के नवीनतम फंड या नौकरियों में लाभ का स्रोत अमेरिकी उद्योग द्वारा बनाया गया।
क्रॉफर्ड और उनके सहयोगी अपने पेपर के सार में एक बोल्ड दावा करते हैं। वे कहते हैं, "हमारे नतीजे नए सिद्धांत के विकास के लिए कहते हैं जो इन वितरणों और इनलाइनों को उत्पन्न करने वाली तंत्र को समझाने और भविष्यवाणी करने के लिए कहते हैं।"
यह समझने के लिए कि वे सही क्यों हैं, मुझे अपने निष्कर्षों के तीन प्रभावों को हाइलाइट करने दें:
• आज आयोजित उद्यमशीलता अनुसंधान के विशाल बहुमत की सांख्यिकीय धारणा गलत है, जिससे उनके निष्कर्ष संदेहजनक हैं। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, सिराक्यूस विश्वविद्यालय के जोहान विकलंड द्वारा विद्वान लेख से यह लाइन और भारतीय विश्वविद्यालय के डीन शेफर्ड जो फर्मों के किसी भी नमूने में (2011: 927) लिखते हैं, यह उचित रूप से माना जा सकता है कि प्रदर्शन सामान्य रूप से एक अर्थ के आसपास भिन्न होगा। "
फर्म प्रदर्शन के वितरण की धारणा विक्रुंड और सामान्य वितरण और व्यापार शेफर्ड जैसे शोधकर्ताओं को सामान्य वितरण के आधार पर अलग-अलग आंकड़ों का उपयोग करने की ओर ले जाती है। लेकिन क्रॉफर्ड और सहयोगियों से पता चलता है कि स्टार्ट-अप फर्म प्रदर्शन पर डेटा सामान्य रूप से वितरित नहीं होता है, लेकिन पावर लॉ वितरण का पालन करता है। जैसा कि मैंने अपने पेपर शो से उधार लिया है, सामान्य वितरण और बिजली कानून वितरण बहुत अलग जानवर हैं। यह मानते हुए कि डेटा एक पैटर्न का पालन करता है जब यह वास्तव में दूसरे का पालन करता है इसका मतलब यह है कि आपके सांख्यिकीय विश्लेषण गलत होंगे।
• शोधकर्ताओं के प्रयासों को सुनिश्चित करने के लिए कि उनका डेटा आदर्शता की धारणाओं को "फिट" करता है, उन्हें उन डेटा को दूर करने के लिए प्रेरित करता है जिनमें उद्यमिता के बारे में सबसे अधिक जानकारी होती है। सामान्य वितरण की धारणा पर निर्भर सांख्यिकीय विश्लेषण बाहरी लोगों के लिए बहुत संवेदनशील है - जैसे उबर के नवीनतम मूल्यांकन या फेसबुक के बाजार पूंजीकरण। "पूर्वाग्रह" से बचने के लिए जो सामान्य वितरण पर भरोसा करने वाले विश्लेषण में बहिष्कार शामिल करने की कोशिश करने से आएंगे, शोधकर्ता आमतौर पर उन्हें खत्म कर देते हैं। लेकिन जब आप माप रहे हैं तो बिजली कानून वितरण का पालन करता है, यह दृष्टिकोण स्नान के पानी के बजाय बच्चे को फेंकने जैसा है।
• लोगों की गोपनीयता के बारे में नीति निर्माताओं की चिंताओं ने शोधकर्ताओं को उद्यमशीलता की व्याख्या करने के लिए सरकारी डेटा का सही उपयोग करने के लिए बहुत मुश्किल बना दिया है। अधिकांश सरकारी डेटाबेस, जैसे कि जनगणना ब्यूरो या फेडरल रिजर्व द्वारा प्रदान की गई, नियमित रूप से "शीर्ष कोड" - या उच्चतम कलाकारों को हटा दें - उनके डेटा सेट के सार्वजनिक संस्करणों में उपयोगकर्ताओं को अध्ययन प्रतिभागियों की पहचान करने से रोकने के लिए सेट किया जाता है। गोपनीयता की रक्षा के लिए यह प्रयास उद्यमिता के सटीक माप को कम करता है जब प्रमुख चर शोधकर्ता भविष्यवाणी कर रहे हैं कि वे बिजली कानून वितरण का पालन करें। डेटाबेस में जानकारी के सबसे महत्वपूर्ण टुकड़े बहुत संख्याएं हैं जो विश्लेषण से छिपी हुई हैं।
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